电力公司借助无线振动监测与分析软件降低成本并提高工厂可靠性

业绩

• 降低收集振动数据的人工成本
• 更高振动数据频率，改善工况监测，或快速发现新问题
• 减少工厂降额或停工导致的高昂合同罚金风险

应用

电机、泵和风机三大发电装置生产 1,265MW 电力。

客户

北美公用事业公司经由多个输电和配电公用设施造福于数百万客户。

挑战

为最大化效率，一家北美发电公司需要监测机器振动。其最初解决方案使用了另一供应商的劣质振动变送器，其监测需求高于电机、泵和风机。

此变送器的故障率为 25%，因此维护团队每周要花费大约 20 小时进行工况监测设备更换、固件升级、系统重启等工作。该系统不能提供所需数据，因此振动分析人员无法预测问题，机器的故障风险反而更高。

解决方案

而后公司请艾默生设计能可靠地提供远程监测工况数据与分析工具的优化解决方案。艾默生给出的方案包含了 AMS 无线振动监测器、AMS 机械管理软件、网关、现场链路天线和 PeakVue 技术。

该公司发电团队多年来在基于路径的预测性维护监测计划中一直使用 AMS 2140 机械健康分析仪，因此熟悉艾默生的质量解决方案。根据经验，他们认为艾默生的解决方案可以避免其他供应商产品的远程监测问题。

为验证计划，当地艾默生影响力合作伙伴与客户合作进行一项试点研究，在一台疑似存在内圈轴承缺陷的机器上对比了 AMS 2140 数据、艾默生的无线振动监测器数据以及竞争对手产品的监测系统数据。试验不要求瞄准机器，从一个口操作，由于采用试点系统，采集的数据无需使用 IT。艾默生的 PeakVue Plus 技术可直接分析。

最终基于路径的 AMS 2140 和 AMS 无线振动监测器均找到了缺陷。之前使用的竞争对手的解决方案没有找到缺陷。

客户团队的新解决方案可以使用艾默生的 AMS 机械管理软件检查频谱和波形数据，检查机器是否存在可能导致工厂意外停车或昂贵的机器维修成本的缺陷。PeakVue 不仅考量速度数据，还可通过艾默生的工具轻松研究趋势，因此分析得以简化。更加深入的分析还包括纠正问题的具体工作建议。

客户看到艾默生解决方案提供的远程数据价值后，希望逐渐减少对基于路径的程序的依赖，减少路径的人工成本，能根据需要尽可能频繁地收集一致的高质量数据。

开始

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